Робот «Сбербанка» сделал более 2,5 млн юридических заключений

«Сбербанк» изобрёл робота, который меньше чем за год успел сделать 2,5 млн всего за восемь месяцев работы. Система прверяет юридические лица и составляет детальный отчёт о рисках. В самой финансовой организации утверждают, что их разработка — первая в мире.

Робот «Сбербанка» сделал более 2,5 млн юридических заключений

«Сбербанк» создал и запатентовал систему проверки юрлиц на правоспособность, которая работает на основе искусственного интеллекта. Об этом говорится в пресс-релизе финансовой организации.

Такого робота разработал Правовой департамент «Сбербанка». За восемь месяцев он подготовил свыше 2,5 млн юридических заключений. Как говорят в организации, эта система ускоряет бизнес процессы и позволяет избегать ошибок, которые появляются при ручной обработки больших объёмов информации. А такая обработка необходима при проверке данных о контрагентах. Одно юридическое лицо робот проверяет в среднем за семь минут.

«Он берёт на себя рутинные процессы, освобождая время сотрудников на новые задачи, связанные с ростом бизнеса, на интеллектуальную и творческую работу. Разработка и патентование робота — это не только путь к повышению эффективности процессов, но и прорыв на рынке LegalTech», — говорит первый заместитель Председателя Правления «Сбербанка» Александр Ведяхин. По его словам, такую задачу долгое время на рынке считали одной из самых сложных.

Чтобы проверить контрагента, робот распознаёт и извлекает юридически-значимую информацию из документов. После этого, искуственный интеллект считывает сведения о банкротстве, ликвидации и реорганизации юрлиц. Кроме того, он проверяет то, насколько корректны сведения, содержащиеся в выписке из ЕГРЮЛ, а также выясняет, есть ли у подписанта полномочия заключать сделку.

Информацию система анализирует из более чем 10 документов. По итогам, робот делает выводы по ключевым показателям риска клиента. Как утверждают в «Сбербанке», риск искусственный интеллект описывает максимально подробно с учётом различных его аспектов: обоснованности, оценки и возможностей его устранить.

Источник

Метки:

Оставить комментарий

Яндекс.Метрика